Hiperautomatyzacja, czyli wydajność do potęgi

162

Automatyzacja procesów pozwala zwiększyć wydajność prowadzonych działań oraz zmniejszyć liczbę popełnianych błędów. Jednak w dobie globalnej konkurencji zautomatyzowanie pojedynczych linii produkcyjnych coraz częściej przestaje wystarczać.

Automatyzując czasochłonne, powtarzalne procesy przedsiębiorstwa uwalniają część zasobów niezbędnych im do dalszego rozwoju. W dużej części przypadków procesy automatyzacji mają niestety charakter silosowy, co znacznie zmniejsza ich efektywność. Jak temu zapobiec? Odpowiedzią jest hiperautomatyzacja. Poniżej przybliżamy tę koncepcję, zaś szczegółowe informacje na jej temat można znaleźć w bezpłatnym e-booku „Rozszerzenie automatyzacji przemysłowej w celu podniesienia wydajności i lepszego podejmowania decyzji”, przygotowanym przez firmę Siemens.

Najgorętszy z trendów

Wprowadzenie automatyzacji ma na celu poprawę wydajności operacyjnej i zmniejszenie liczby błędów ludzkich w określonych obszarach działalności. Hiperautomatyzacja dotyczy z kolei całej organizacji. Koncepcja ta zajmuje czołowe miejsca w zestawieniu najważniejszych trendów technologicznych firmy analitycznej Gartner. W 2020 roku znalazła się na samym szczycie tej listy, z kolei w tym zajmuje wysokie, siódme miejsce.

Termin hiperautomatyzacja oznacza zastosowanie zaawansowanych technologii, w tym rozwiązań sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, systemów Business Intelligence czy robotów, w celu jeszcze większej automatyzacji procesów i przełamywania silosów danych. Pozwala to na dalsze zwiększanie wydajności oraz usprawnianie procesu podejmowania decyzji.

Majątek firmy pod opieką  

Na automatyzacji szczególnie dużo zyskuje między innymi zarządzanie majątkiem przedsiębiorstwa (ang. Enterprise Assets Management, EAM). W tym obszarze zautomatyzowane mogą zostać, przykładowo, takie elementy działalności, jak:

  • monitorowanie stanu: automatyczne wykrywanie usterek w celu zapobiegania przestojom. Aplikacja monitorująca stan może zidentyfikować anomalie będące wczesnymi oznakami potencjalnej usterki.
  • zarządzanie wydajnością: automatyzacja optymalizacji wydajności aktywów. Wykorzystanie IIoT pozwala wyeliminować ocenę ludzką z procesu poprawy wydajności maszyn. Dzięki temu zespoły mogą w bardziej niezawodny sposób wykorzystywać aktywa w szczytowym tempie produkcji, uwalniając się od pracy ręcznej.
  • konserwacja predykcyjna: automatyzacja cyklu konserwacji. Predykcyjna analiza konserwacji określa optymalny czas i częstotliwość serwisowania aktywów. Pozwala to zapobiegać ewentualnym przestojom.

Niezbędne narzędzia jako usługa

Wdrożenie hiperautomatyzacji wymaga odpowiedniego wglądu w bieżącą działalność firmy. Rozwiązania IIoT i powiązane z nimi oprogramowanie umożliwiają wygenerowanie oraz analizę niezbędnych danych z poszczególnych zakładów, procesów i produktów, zapewniając pożądany poziom widoczności. Przykładem narzędzia, które można wykorzystać w tym celu, jest MindSphere® firmy Siemens. To oferowane w postaci usługi chmurowej rozwiązanie z obszaru przemysłowego IoT. Łącząc każdą maszynę i system w przedsiębiorstwie, zapewnia ono niezbędny poziom widoczności, wyższą produktywność i wydajność, przyspieszając adopcję IoT i efektywne kosztowo przejście do etapu hiperautomatyzacji.

Separate box

Więcej informacji dotyczących hiperautomatyzacji i praktycznych zastosowań IIoT można znaleźć w bezpłatnym e-booku „Rozszerzenie automatyzacji przemysłowej w celu podniesienia wydajności i lepszego podejmowania decyzji”, przygotowanym przez firmę Siemens. Autorzy przedstawiają w nim cztery konkretne obszary, w których integracja Przemysłowego Internetu rzeczy może pomóc w przyspieszeniu hiperautomatyzacji. Zapraszamy do zapoznania się z tym opracowaniem.

Siemens Sp. z o.o.
ul. Żupnicza 11
03-821 Warszawa
tel. +48 22 870 90 00

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Wprowadź swój komentarz!
Wprowadź swoje imię