Przykładowo, analiza danych z maszyn pozwala na identyfikację wzorców zużycia energii, co umożliwia optymalizację procesów i redukcję kosztów operacyjnych. W jednym z raportów na temat inteligentnych fabryk przeprowadzonym przez IDC Poland, podkreślono, że dane są podstawą całego procesu cyfryzacji.
Jednakże, jak pokazują wyniki badania na temat inteligentnych fabrykI, aż 86% producentów jest zdania, że ewolucja w kierunku inteligentnych fabryk będzie mieć kluczowe znaczenie dla poprawy konkurencyjności.
Podsumowując, analiza danych w inteligentnych fabrykach przynosi znaczące korzyści, jednak wymaga odpowiednich inwestycji i przygotowań, w tym zbierania i analizowania danych, a także inwestycji w nowoczesne maszyny.
IoT i monitorowanie w produkcji i logistyce – jak czujniki i monitorowanie wpływają na jakość produktów i logistykę?
Internet Rzeczy (IoT) i monitorowanie odgrywają kluczową rolę w produkcji i logistyce, przyczyniając się do poprawy jakości produktów i efektywności procesów.
Czujniki IoT, takie jak czujniki temperatury, GPS i RFID, umożliwiają firmom monitorowanie swoich towarów w czasie rzeczywistym. Urządzenia te zbierają informacje i przesyłają je dalej, umożliwiając automatyczne zbieranie informacji z otoczenia, co z kolei pozwala podejmować lepsze decyzje.
W produkcji IoT umożliwia monitorowanie fizycznego bezpieczeństwa personelu za pomocą urządzeń do noszenia i czujników. Czujniki mogą oceniać wiele zmiennych stanu aktywów, w tym temperaturę i wibracje. Dzięki tym danym, producenci mogą utrzymywać optymalne warunki w swoich zakładach.
W logistyce z kolei IoT umożliwia monitorowanie całego łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym. Systemy śledzenia zapasów pomagają menedżerom logistyki w planowaniu uzupełniania zapasów i dystrybucji.
Jednakże, wdrożenie IoT wiąże się z wyzwaniami, takimi jak cyberbezpieczeństwo. Wraz z rozwojem nowoczesnych technologii, rośnie również zagrożenie ze strony cyberprzestępców. Dlatego ważne jest regularne aktualizowanie wszystkich programów bezpieczeństwa komputerowego, a także edukowanie pracowników o znakach ostrzegawczych.
Podsumowując, IoT i monitorowanie mają ogromny wpływ na produkcję i logistykę, przyczyniając się do poprawy jakości produktów i efektywności procesów. Jednak wymaga to odpowiednich inwestycji i przygotowań, w tym zbierania i analizowania danych, a także inwestycji w nowoczesne maszyny.
Roboty wykorzystujące sztuczną inteligencję
Roboty, wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI), odgrywają coraz większą rolę w naszym społeczeństwie. W przemyśle, roboty są wykorzystywane do automatyzacji i przyspieszania procesów produkcyjnych, takich jak montaż, spawanie czy malowanie. W energetyce, AI pomaga w zarządzaniu zasobami i optymalizacji produkcji.
Jednak zastosowanie robotów wykracza poza te obszary. W służbie zdrowia, roboty medyczne asystują podczas zabiegów chirurgicznych, pomagają w rehabilitacji pacjentów, a także dostarczają leki i materiały medyczne. W logistyce, roboty przyspieszają procesy magazynowe, takie jak pobieranie produktów z półek i składowanie ich w odpowiednich miejscach.
W edukacji, roboty są wykorzystywane do nauczania podstaw programowania i robotyki. W rolnictwie, roboty rolnicze pomagają rolnikom w różnych aspektach pracy na polu, takich jak siew, zbiór, podlewanie i nawożenie roślin.
Wiele polskich i międzynarodowych firm planuje uruchomić kolejne projekty oparte na robotach i sztucznej inteligencji, takie jak chociażby sąd arbitrażowy.
Roboty, dzięki swojej precyzji i wydajności, przyczyniają się do zwiększenia efektywności i jakości produkcji, a także zmniejszenia ryzyka wystąpienia błędów. Sztuczna inteligencja umożliwia systemom technicznym postrzeganie ich otoczenia, radzenie sobie z tym, co postrzegają i rozwiązywanie problemów, działając w kierunku osiągnięcia określonego celu.
Źródło: Data Economy Congress
